基于BP神经网络的抚河水环境质量评价研究

摘要：

水环境质量评价中.评价因子和评价等级之间是一种复杂的非线性关系.人工神经网络权重因子可以通过学习自动调节,不需要人为设置权重,能较好的处理复杂的非线性关系.通过构建基于BP(反向传播)算法的人工神经周络模型.对抚河水质进行评价.评价结果与模糊聚类方法得出的结果进行对比可发现,神经网络法可以客现、准确的得出评价等级,同时还可以分析出同一类别河段污染程度的不同,实例证明它是一种较好的水环境质量评价方法.

关键词：水质评价、BP算法、神经网络模型、抚河

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.9;P641.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：东华理工大学校科研和校改项目DHXK0717

在线出版日期：2008-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：85-88