基于BP神经网络的手写数字识别

摘要：

介绍了光学字符识别的几种方法以及神经网络的特点,神经网络技术能够解决传统OCR方法所不能解决的问题,同时指出了手写数字识别存在的困难,论证了利用神经网络技术解决这种困难的可能性.本文实现了通过一个含有1个隐藏层的BP网络来识别手写数字,并取得了良好效果,论证了这种技术用于手写数字识别的可行性.

关键词：神经网络、模式识别、手写数字

所属期刊栏目：26

分类号：TP31;TP319(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：383-386