基于肤色正态分布模型的自适应人脸动态检测

摘要：

为了实现不同类型人脸的自适应检测，并提高人脸检测精度和效率，利用色度空间中肤色分布的良好聚类性，提出了基于肤色正态分布模型的自适应人脸动态检测算法。文中首先在人脸图像亮度补偿基础上，建立了YCbCr颜色空间中的肤色正态分布模型，并利用该模型计算，得到像素点属于肤色区域的概率，即两者相似度；然后对肤色相似度进行中值滤波和灰度化；最后实现了人脸的快速自适应阈值分割和定位。实验结果表明：在保证不同脸型的高检测率和低误检率同时，该检测算法的定位精度和实时性也得到了进一步提高。

关键词：人脸检测、肤色、正态分布、阈值分割

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61105071；张家港江苏科技大学产业技术研究院自主产业化项目509914003

在线出版日期：2016-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：162-166