多属性决策神经网络模型与应用

摘要：

针对多属性决策问题,提出了基于理想解的竞争神经网络模型方法.采用竞争神经网络对备选方案进行学习、分类,并结合多属性决策的理想解概念,根据方案间欧式距离远近,对备选方案进行排序.最后使用Matlab软件进行仿真计算,得到码头较优的结构方案,表明该方法是可行的.

关键词：竞争神经网络、多属性决策、理想解、欧式距离、仿真

所属期刊栏目：24

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2011-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：489-492