基于粒子群优化的聚类入侵检测算法

摘要：

为了在入侵检测中有效地克服传统的K均值算法易陷入局部极小值的缺点,使算法具有较好的全局收敛性,将粒子群优化算法应用于入侵检测,给出了基于粒子群优化的K均值聚类算法.通过理论分析及实验,验证了基于粒子群优化K均值聚类算法的有效性.对KDD CUP99 数据集仿真,实验结果表明,该算法在入侵检测中能获得理想的检测率和误检率.

关键词：粒子群优化、K均值算法、入侵检测

所属期刊栏目：23

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省高校自然科学基金资助项目2005DX006J

在线出版日期：2009-04-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：51-55