一种基于独立成分分析和径向基神经网络的人脸识别新方法

摘要：

提出了一种新的基于独立成分分析和径向基神经网络的人脸识别方法.独立成分分析可以从高阶上消除特征数据的相关性,改进了主成分分析方法只能从2阶上消除数据相关性的弱点;最终特征数据的分类由RBF神经网络来实现.在人脸数据库上的实验结果表明该新方法的识别性能较其他方法有了很大提高.

关键词：人脸识别、特征提取、独立成分分析、主成分分析、径向基神经网络

所属期刊栏目：20

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：46-50