基于离散型灰色理论的的高炉铁水含硅量预测
研究了高炉炼铁炉温预测问题,建立数学模型实现了对铁水硅含量([Si])的动态预测.确立[Si]的灰色体系,在前后个已测数据所组成的小样本基础上,用离散GN(1,1)模型对第k+1个数据点进行预测得预测值.经过试验多组拟合效果,发现k=7时模型能够使预测值更为精准地逼近真实值.本文从华南地区某炼钢企业所提供1000组实测生产数据中随机抽取100个数据进行测试,发现数值预测命中率为81%.
高炉炼铁、[Si]灰色体系、离散型GM(1,1)、动态预测
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TB115(工程基础科学)
2018-12-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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