神经网络视角下的小微企业信贷风险评估

摘要：

采用BP神经网络模型,结合企业信用评级方法与我国小微企业特征,通过定量和定性分析方法构建指标体系,采用AHP法确定指标权重,可以构建BP神经网络信用评级模型,辅助银行进行企业信贷风险评估.以创业板机械制造业公司为研究对象,对公司的信用等级进行实证分析证明,BP神经网络模型具有很好的预测准确性.

关键词：BP神经网络、AHP法、信用评级

分类号：F832.4(金融、银行)

资助基金：国家社科基金资助,项目12BJL054

在线出版日期：2015-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：85-91