基于数据挖掘的中英足球联赛数据研究

摘要：

对中国足球协会超级联赛(2016赛季)、英格兰足球超级联赛(2015/16赛季)共620场比赛数据,1130位球员数据进行研究,从足球比赛常用的技术指标中提取15维作为决策特征,通过决策树模型对比赛数据进行分类,实验表明该模型的分类准确率为80.5％.不同于传统分类问题,本文重点在于基于决策树模型研究决策过程,根据信息熵理论对中、英联赛数据差异进行了分析,研究表明:中英足球联赛在抢断数、传球数方面存在较为明显差异,是亟待提高的训练指标;球员的身体指标数据如身高、体重、年龄等虽然存在差异但并不是中、英比赛分类中的决定因素;犯规指标如红、黄牌情况两种联赛差异甚微.本文以数据驱动的方式对中、英足球联赛进行对比,通过给出具体的量化指标,试图对针对性的足球运动员训练提供科学参考.

关键词：足球联赛、数据挖掘、决策树模型、信息熵

所属期刊栏目：37

分类号：G843(球类运动)

在线出版日期：2018-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：234-238