改进的粗糙集-集对分析的水质评价方法
针对水质评价的特点,将其看作为一个确定不确定性系统,通过将各个评价指标与评价标准构成集对,从而在水质评价中引入集对分析理论.采用改进的粗糙集条件信息熵方法确定权重,将两种方法结合得到改进的粗糙集-集对分析耦合方法,并应用于我国12个代表性湖库的水体富营养化评价中.将改进的粗糙集-集对分析耦合方法所得结果分别与单一指标法、模糊可变集法、正态云模型方法、T-S模糊神经网络方法所得结果进行对比分析,验证了该方法的有效性,为水体富营养化评价提供了一种新思路.
水质评价、集对分析、粗糙集、水体富营养化评价
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TV123(水利工程基础科学)
国家重点研发计划项目2017YFC1502704,2016YFC0401501;国家自然科学基金项目41571017,51679118
2019-06-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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