基于遥相关的三峡水库中长期径流预测

摘要：

径流中长期预测是水利水电工程设计、施工和运行管理的重要依据,而预报因子的选取和预报模型的构建一直是径流中长期预测的两大难点.本文以宜昌站1951-2013年汛期流量资料为例,根据国家气候中心74项环流特征量,分别构建了基于相关系数法和随机森林算法的径流预测遥相关模型,并且对比了依据不同的相关系数和因子选择数目对预测精度的影响.结果表明,相较于传统的相关系数法,基于随机森林算法的预测模型的稳健性与预测精度均可大大提高.研究内容可为三峡水库中长期径流预报及中长期调度计划制定提供技术支撑.

关键词：中长期径流预测、遥相关、随机森林算法、多元线性模型、宜昌站

所属期刊栏目：37

分类号：TV121;P338(水利工程基础科学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51439007,51190094;江西省重大生态安全问题监控协同创新中心资助项目JXS-EW-00

在线出版日期：2017-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：38-42