基因算法结合类神经网络优化注塑成型参数

摘要：

以熔融温度、射出时间、保压压力、保压时间、冷却时间等5个制程参数作为控制因子,利用Moldflow仿真软件对导光板模型进行模流分析,应用田口法搭配倒传递类神经网路Super PCNeuom 5.0程序,建立导光板总翘曲值、体积顶出收缩值、缩痕指数质量预测模型,再应用MATLAB基因演算程序来搜寻在控制参数水平范围内局部最佳解参数组合,使塑料产品的质量提升.

关键词：模流分析、田口法、倒传递类神经网络、基因算法

所属期刊栏目：33

分类号：O17;O15

在线出版日期：2012-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：113-118