河川日径流预报的混沌神经网络模型

摘要：

将混沌理论和神经网络相结合,建立了径流预报的混沌神经网络模型.利用混沌理论的相空间重构技术计算饱和嵌入维数,将其作为神经网络的输入层神经元个数；根据模型预测步长确定输出层神经元个数.对黄河干流三门峡站的日流量时间序列进行了模拟和预报,取到了较好的预报效果,为河川径流的预报工作提供了新方法.

关键词：水文学、径流预报、混沌、神经网络

所属期刊栏目：33

分类号：TP1;O24

资助基金：国家自然基金重大项目51190093/E0901;河南省高等学校青年骨干教师资助项目2009GGJS-061;河南省教育厅自然科学研究资助计划项目2009A570002,2011A570012

在线出版日期：2012-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：19-21