基于小波-单神经元组合模型的电力系统负荷预测

摘要：

小波分析是一种新兴的数学工具,它能任意地提取负荷序列的细节.通过使用小波分析,可以在任何水平上分析负荷序列,它对信息成分采取逐渐精细的时域与频域处理,尤其对突发与短时的信息分析具有明显的优势.为了将小波分析用于负荷预测,提出了一种基于小波分解和单神经元的电力系统负荷预测方法.通过小波变换把负荷序列分解为不同频段的子序列,再对这些子序列采用单神经元模型进行预测,最后综合得到负荷预测的最终预测结果.并通过算例进行了验证.

关键词：电力系统、小波分析、负荷预测、单神经元

所属期刊栏目：32

分类号：TP3;TM7

资助基金：河南省教育厅自然科学基金资助项目2009A520016

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：77-80