用径向基函数网络诊断氢发动机异常燃烧

摘要：

消除异常燃烧是推进氢燃料发动机技术进步的关键之一,快速、有效、灵敏地获得异常燃烧信号是抑制异常燃烧的前提.分别对氢发动机正常燃烧和早燃压力信号进行时间序列采样,构造特征向量.将构造出的特征向量作为径向基函数网络的学习样本,利用径向基甬数网络能逼近任意非线性函数的能力,对网络进行训练.结果表明:训练好的网络具有很好的泛化和学习能力,可以有效地诊断氢发动机的异常燃烧,并能灵敏地识别出异常燃烧故障的严重程度.

关键词：氢燃料发动机、异常燃烧、径向基函数网络、故障诊断

所属期刊栏目：31

分类号：TK46+3(内燃机)

资助基金：国家自然科学基金项目50322262;郑州市科技创新人才专项项目096SYJH25086;郑州市技术研究与开发项目0910SGYG23261-3

在线出版日期：2010-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：55-58