一种非线性动态系统参数估计方法

摘要：

从非线性动态系统的参数估计问题出发,介绍了一种新的估计方法--粒子滤波估计法,该方法是一种基于贝叶斯推理和蒙特卡罗方法递推算法,通过动态模型推导了粒子的数值,通过实例分析了该估计方法的性能.结果表明,粒子滤波方法能显著提高估计性能,且精度高,比较灵活.

关键词：非线性系统、贝叶斯估计、卡尔曼滤波器、蒙特卡洛方法、粒子滤波器

所属期刊栏目：30

分类号：O212.7(概率论与数理统计)

资助基金：河南省教育厅自然科学基金项目20088120004

在线出版日期：2009-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：108-110