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10.3969/j.issn.1002-5634.2007.02.005

径流中长期预报的粗集模糊推理-神经网络模型

引用
针对传统径流中长期预报模糊推理法存在的问题,基于粗集理论、模糊推理和神经网络技术,提出了基于粗集模糊推理-神经网络的径流中长期预报模型.通过比较预报因子相关关系系数值大小来选择径流的预报因子;用粗集理论约简径流中长期预报决策表,产生模糊推理规则;用BP神经网络技术学习模糊推理中的有关参数.实例验证,该模型比较客观地确定了预报因子模糊子集的隶属函数的参数,简单可行.

粗集、模糊推理、神经网络、径流预报、中长期

28

P338+.2(水文科学(水界物理学))

2007-05-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

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1002-5634

41-1249/TV

28

2007,28(2)

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