10.3969/j.issn.1002-5634.2003.04.011
基于神经网络最优组合预测在电力负荷预测中的应用
为提高负荷预测的准确性,引入了最优组合预测模型,使几个电力负荷预测模型有机地结合起来.针对最优组合预测模型权重分配时出现的负权重问题,建立了基于神经网络的最优组合预测模型,通过实例论证,该模型具有较高的预测精度.
负荷预测、最优组合预测、神经网络
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TM715(输配电工程、电力网及电力系统)
2004-03-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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