小波神经网络模型在地下水预测中的应用

摘要：

应用小波神经网络模型对辽中平原地区地下水进行预测,并结合区域内实测的地下水水位井观测数据,分析了小波神经网络模型在地下水预测的适用性.研究结果表明:小波神经网络模型在辽中平原地区地下水预测具有较好的预测精度,预测和实测地下水水位之间的相对误差均在15%以内,绝对误差在0.08~2.39mm之间.研究成果对于辽中地区地下水预测具有参考价值.

关键词：小波神经网络模型、地下水预测、模型适用性分析、辽中平原地区

分类号：P641.7(水文地质学与工程地质学)

在线出版日期：2016-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：44-46