10.3969/j.issn.1672-9900.2013.05.010
基于MATLAB下BP神经网络的边坡稳定性预测
将MATLAB中的BP神经网络引入到边坡稳定性研究中,但由于标准的BP算法存在收敛速度慢、容易陷入局部极小点等缺点,为此采用各种改进及优化的算法,以寻求更适合边坡稳定性预测研究的算法。本文结合了大量边坡实例,经过理论分析和实例测试,能显著提高训练速度、减少收敛周期,达到很好的边坡稳定性预测结果。
BP神经网络、边坡、稳定性预测
TV222.2
2013-11-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
25-27,28