10.13622/j.cnki.cn42-1800/tv.1671-3354.2024.01.018
基于SVR与BP神经网络的水电机组瓦温预测
基于支持向量回归和反向传播神经网络算法,结合实际生产经验,对水电机组运行过程中轴瓦温度以及影响其变化的主要因素进行关联映射,建立相关映射模型,通过对比模型预测精度,优选模型对实时轴瓦温度进行预测.有效实现水电机组瓦温的智能实时预测,一定程度上解决了传统瓦温监测中阈值预警判断信息单一的弊端.
支持向量回归、反向传播神经网络、水电机组、轴瓦温度、预测
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TK73(水能、水力机械)
2024-02-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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