1961—2020年安徽省区域性暴雨和干旱过程识别及演变特征

摘要：

客观识别区域性气候事件、定量评估其强度是开展精准监测及影响评估业务的基础.利用安徽省80个国家气象观测站1961—2020年逐日气象要素,基于区域性事件客观识别方法,识别出区域性暴雨和干旱过程.根据过程平均强度、持续时间和平均影响范围构建区域性过程综合强度评估模型,采用百分位数方法划分综合强度等级.近60 a安徽省共发生区域性暴雨过程775次,其中34次为特强区域性过程,约为2 a一遇;过程以持续1～2 d为主,平均暴雨站次为21.7个;近60 a区域性暴雨过程年次数显著增加、综合强度增强.全省共发生区域性干旱过程152次,其中9次为特强区域性过程,为6～7 a一遇;过程持续日数以15～60 d为主,平均日干旱站次为37个;区域干旱过程年次数线性变化趋势不明显,但年际波动大.基于气候监测业务技术总结和灾情检验表明,区域性过程识别方法及评估结果与旱涝灾情较为吻合,能较好地识别出区域性暴雨和干旱过程,并可从持续天数、平均强度、平均影响范围以及过程综合强度等多角度对旱涝过程进行精准监测评估.

关键词：区域性气候事件、客观识别、变化特征、安徽省

所属期刊栏目：41

分类号：P467(气候学)

资助基金：安徽省气象局创新发展专项;内蒙古自治区自然科学基金项目

在线出版日期：2023-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：671-678