极端降水天气预报指数对气候累积概率分布敏感性研究

摘要：

针对中国气象局T213全球集合预报系统历史样本较短、极端降水天气预报指数数学模型中气候累积概率分布样本不足的问题,选取气候背景和地理地貌特征较为相似的长江中下游地区,利用扩展时间序列和空间范围的方法,增加T213全球集合预报系统的降水预报气候分布样本数,改进模式降水预报气候累积概率分布,利用2011年6月10-20日集合预报资料进行极端降水天气预报指数预报试验,分析气候累积概率分布敏感性.结果显示:扩展时间序列和空间范围增加模式T213集合预报气候样本数的方法,生成的模式气候累积概率分布较单一格点方法更具代表性,能提高极端降水天气预报指数的识别技巧,并提前8d发出长江中下游地区极端强降水预报信号.

关键词：集合预报、极端降水天气预报指数、模式气候累积概率、扩展样本

所属期刊栏目：33

分类号：P457.6(天气预报)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973项目2012CB417204;中国气象局公益性行业科研专项GYHY201006015,GYHY200906007;国家自然科学基金项目41475044,91437113

在线出版日期：2015-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：313-319