中国夏季降水多模式集成概率预报研究

摘要：

基于TIGGE资料中的中国气象局(CMA)、欧洲中期天气预报中心(ECMWF)、日本气象厅(JMA)、美国国家环境预报中心(NCEP)以及英国气象局(UKMO)五个中心2007-2011年5月25日-8月31日中国地区逐日12-36 h、36-60 h、60-84 h、84-108 h、108-132 h与132-156 h累积降水集合预报资料，分别利用PoorMan (POOL)和多模式消除偏差(MBRE)两种方法对2011年各中心降水概率预报进行集成，并采用RPS和BS评分方法对预报效果进行评估。结果表明，对于12-156 h逐24 h累积降水量概率预报，多模式集成预报效果优于单模式预报效果，且多模式消除偏差概率预报效果最好；针对小雨、中雨以及大雨以上降水，PoorMan和MBRE概率预报较单中心预报效果均有提高，MBRE概率预报效果优于PoorMan方法。

关键词：集合预报、概率预报、多模式消除偏差

分类号：P459.9(天气预报)

资助基金：公益性行业气象科研专项GYHY200906007，GYHY201306056

在线出版日期：2014-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：354-359