BP人工神经网络在MM5预报福建沿海大风中的释用

摘要：

利用MM5中尺度数值模式输出的福建沿海6个气象站2004年5月到2007年10月每天08、20时48 h每6 h间隔的风速预报和实况资料.采用不同隐层以及节点数,按照风速大小分类建立人工神经网络模型,以此为基础应用BP人工神经网络建立风速预报模型,并将该模型应用到2008年1月至20(19年2月福建沿海平潭、崇武、东山三站风力预报,对其效果进行检验.结果表明,采用一层隐层3个隐层节点数的人工神经网络模型是预报风速的最佳模型;经人工神经网络订正后,沿海风速预报比MM5模式预报有很大改善,特别是对大风(>10 m·s-1)预报能力有极大提高,其Vs评分比MM5模式提高60分:经检验.经人工神经网络订正后的风速预报精度比MM5模式提高约32.3分,总体上,随风力增大,订正后的风速预报效果越好.

关键词：MM5中尺度数值模式、BP人工神经网络、风速订正、风速预报

所属期刊栏目：29

分类号：P458.1+23(天气预报)

资助基金：福建省自然科学基金计划项目W0650004;厦门市科技局科技计划项目3502Z20064022;"厦金航线气象保障项目"

在线出版日期：2010-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：263-267