农药残留量预测数学模型

摘要：

本研究通过观测乐斯本在桃果实中的残留量,建立了3种不同类型的数学模型,包括经典的指数负增长函数模型、Rayleigh动态模型和灰色预测GM(1,1)模型等,然后用它们依次来模拟乐斯本在生态环境中的残留消解动态并分别预测农药残留情况,最后进行拟合度检验,比较哪种模型的预测结果更加准确,采取最优方案对农药残留量进行预测.

关键词：乐斯本、预测、水果套袋、单因素方差分析

所属期刊栏目：38

分类号：S482(农药防治（化学防治）)

资助基金：河北省科技支撑计划项目13226829;河北农业大学理工基金LG20130603

在线出版日期：2016-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：135-139