10.3969/j.issn.1000-1573.2010.05.024
基于模糊神经网络的电控发动机诊断专家系统的研究
发动机出现故障的机率较高,一般占整车故障的 40%左右.研究发动机故障诊断专家系统,可以及时、准确进行故障定位,提高工作效率.但是传统专家系统存在推理效率低、自学习能力差等缺点.本研究将模糊逻辑和传统神经网络相结合形成模糊神经网络,建立了模糊神经网络(FNN)故障诊断模型,并将该模型应用于发动机故障诊断,优势互补,提高了专家系统的推理效率和自学习能力,其性能高于传统的BP网络.
模糊神经网络、故障诊断、专家系统
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U262.13(机车工程)
河北省科技攻关计划项目072135123
2010-12-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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