基于角点匹配图像拼接方法的改进

摘要：

在图像拼接领域,同时提高图像拼接的质量和速度是比较困难的.为了解决这个问题,本研究对图像拼接中的特征匹配和图像融合这2个关键部分进行了改进.在特征匹配方面,传统的用于提纯出匹配特征点的方法是使用RANSAC算法.为了解决其在不匹配点比例较大时提纯效率较低的缺点,本研究提出了一种使用聚类法预提纯特征点再用RANSAC算法精确提纯的方法,在图像融合时,使用了最佳路径法与亮度权重函数相结合的方法,以达到消重影并使拼接结果图像自然的目的.试验证明,经过对图像拼接以上2部分的改进算法效率有极大的提高,并能有效地去除重影使拼接图像更加自然.

关键词：图像拼接、聚类、筛选特征点

所属期刊栏目：31

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：119-122