代价敏感属性中模拟退火算法和信息增益算法的比较

摘要：

本文研究了最小测试代价下算法的比较问题.针对模拟退火算法的设计,考虑了4点因素:初始化原子解、模拟退火演化算法、调解每个原子根据测试代价的限制、选择最小测试代价原子解.由于很多初等数学函数模型可以描述现实生活中某些变化规律,因此本文用初等函数的数学模型产生误分类代价.

关键词：属性选择、模拟退火算法、启发式算法、遗传算法

资助基金：陕西服装工程学院专项科研项目:基于代价敏感属性选择中关于动态代价的研究2019KYZ07

在线出版日期：2020-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：112-113