10.3969/j.issn.1009-1440.2020.15.090
代价敏感属性中对数加权算法和信息增益算法的比较
在数据挖掘中代价敏感学习问题具有很重要的地位.而测试代价与误分类代价的研究却是一个非常重要的课题.代价敏感属性选择问题的关键就是提出有效算法.最近几年,研究者从不同角度提出不同的算法,例如对数加权算法和信息增(-w eig h-ted算法来解决最小测试代价下的属性选择问题,所以本文的重点就是比较这2种算法的效果和效率.
属性选择、对数加权算法、信息增益算法
陕西服装工程学院专项科研项目:基于代价敏感属性选择中关于动态代价的研究2019KYZ07
2020-10-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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