基于k-means聚类算法的入侵检测系统的研究与实现

摘要：

本文通过将模式识别中的K近邻算法和K-均值算法融合在一起,将其运用到入侵检测领域中,使它能够适应入侵检测的需要,通过实验分析表明,在运用结合之后的算法后,系统不仅能够保证实时性,并且具有了一定的未知入侵检测能力.

关键词：聚类算法、入侵检测、研究

分类号：TP3;U41

在线出版日期：2017-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

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