配方施肥专家系统中的知识库设计

摘要：

@@ 1 知识获取
知识的获取是人工智能研究的关键性的难点,是研究专家系统的"瓶颈".鉴于作物栽培知识的特殊性,知识的模糊性和不确定性,尤其是作物生长发育的许多规律是未知的等特点,决定了知识获取更加困难和复杂,也说明了已开发的农业专家系统为什么未能达到人们所希望的智能程度.配方施肥研究的知识来源主要是领域专家所取得的科研成果,出版的专著与教材,科学期刊上发表的论文等.

机标关键词：配方、施肥专家系统、知识获取、作物生长发育、作物栽培、智能研究、知识来源、施肥研究、领域专家、科研成果、科学期刊、不确定性、模糊性、专著、人工、农业、论文、开发、教材、规律

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：29,34