机器视觉技术在农产品尺寸和形状检测方面的应用

摘要：

@@ 农产品的外形尺寸是农产品品质的重要特征之一,因而也成为农产品分级的重要依据.农产品在其生产过程中由于受到人为和自然等复杂因素的影响,产品品质差异很人,如大小、形状、色泽等都是变化的,很难整齐划一,故在农产品品质检测与分析时要有足够的应变能力来适应情况的变化.机器视觉不仅是人眼的延伸,更重要的是具有人脑的部分功能,其在农产品品质检测上的应用正是满足了这些应变的要求.现在,机器视觉技术随着图像处理技术的专业化、计算机硬件成本的下降和速度的提高以及机器视觉系统的诸多特点已广泛地应用于农产品品质检测、品种的识别和分级中.利用机器视觉进行检测不仅可以排除主观因素干扰,而且还能对检测所得指标进行定量描述,具有人工检测所无法比拟的优越性.本文着重介绍了国内外机器视觉技术在农产品尺寸和形状检测方面的应用.

机标关键词：机器视觉技术、产品尺寸、形状检测、农产品、产品品质、品质检测、应用、图像处理技术、机器视觉系统、检测与分析、主观因素、应变能力、外形尺寸、生产过程、人工检测、品质差异、分级、定量描述、专业化、计算机

分类号：S2(农业工程)

在线出版日期：2008-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：25