神经网络在大型泵站故障诊断中的应用

摘要：

@@1 前言
大型泵站机组的运行安全性具有重要的经济和社会意义。因此，对泵站系统运行状态监测及故障诊断，就显得非常迫切和重要。本文主要探讨了径向基函数网络在大型泵站故障诊断中的应用，通过建立各种数学模型及其各模型特点的分析，建立适合于泵站系统中的故障诊断的诊断决策模型。人工神经网络作为一种新近发展起来的新学科具有非常强的分类、学习、记忆、联想、计……

机标关键词：人工神经网络、泵站系统、状态监测及故障诊断、径向基函数网络、数学模型、运行安全性、系统运行、决策模型、泵站机组、新学科、会意义、应用、学习、联想、经济、记忆、分类

分类号：TP3;TP2

在线出版日期：2008-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：18-19