基于遥感影像的森林质量评价方法研究

摘要：

森林质量评价服务于森林经营决策、监督管理和验收的全部流程.为克服地面调查林分质量中存在的成本高、时效性差等缺点,基于遥感数据形成一套林分质量评价体系,以提高评价效率,推动森林质量精准提升进程.本研究以河南省新密市2018年生长季哨兵二号数据为基础,辅以数字高程影像,构建了基于遥感影像森林质量评价方法.首先选取样本小班,然后基于哨兵影像提取植被指数、纹理指数和干扰指数三类与森林质量密切相关的指标,借助熵值法计算各指标权重,构建出遥感估算林分质量模型.并以基于当年小班调查数据评价的林分质量结果作为参照,检验模型可信度.最后将模型用于量化全市森林质量并提出后续经营对策.结果发现,遥感评价指标中二阶矩、对比度和方差三个指标的权重相对较大,遥感评价林分质量结果与小班数据所得林分质量线性拟合的决定系数R2可达0.9861.结果表明:基于遥感数据的林分质量评价方法是可行的,该结果为大尺度区域范围森林质量评价提供了参考.

关键词：林分质量、哨兵二号、熵值法、新密市

所属期刊栏目：51

分类号：S771.8(森林工程、林业机械)

资助基金：国家自然科学基金32071683

在线出版日期：2022-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：33-38