基于注意力机制的浅层图像隐写分析模型

摘要：

为进一步提高隐写分析模型的检测准确率,提出一种基于注意力机制的浅层图像隐写分析模型,通过使用一个浅层神经网络控制模型参数量和训练时间,引入注意力模块,加速模型收敛,提升模型检测的准确率.实验结果表明,针对3种隐写算法在嵌入率分别为0.2 bpp和0.4 bpp时,检测准确率比浅层卷积神经网络(Shallow Convolution Neural Network,SC-NN)均有提升,最高提升5.5％.

关键词：注意力机制、隐写分析、神经网络

所属期刊栏目：46

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省数据科学与应用重点实验室项目;唐山市数据科学重点实验室项目

在线出版日期：2024-01-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：133-140