BP神经网络在中厚板字符识别中的应用

摘要：

为了规范、高效地对中厚板产品进行全流程信息化监管,以某中厚板厂热喷码字符为研究对象,基于MATLAB软件与BP神经网络原理,利用图像处理技术对采集到的中厚板热喷码字符进行预处理,使用改进的BP神经网络算法对字符进行识别.结果表明:经过改进的BP神经网络对具有一定噪声的中厚板字符有较好的识别效果,识别准确率可达98.5％,达到了该厂中厚板热喷码字符的识别要求.

关键词：MATLAB、BP神经网络、字符识别、图像处理、噪声

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省科技厅重点研发计划;河北省自然科学基金重点项目

在线出版日期：2022-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：20-25