基于支持向量回归的房价数据分析

摘要：

支持向量机自提出以来,就在数据挖掘、模式识别、人工智能等领域引发了广泛关注.因其严谨的数学基础以及良好的特性,被应用到各个领域中去.其中支持向量回归是基于支持向量机的一个回归预测算法,其应用也极为广泛.本文针对目前应用于房价预测领域的其他机器学习算法诸如普通线性回归、贝叶斯岭回归等算法,无法解决房价数据的多维性、复杂性等难题.系统的研究了支持向量回归算法以及房价数据的特点,选择了公开的房价数据集,通过数据预处理后,将支持向量回归算法应用到房价的预测中.以期为SVR的研究提供更多的方向,为房价预测研究提供更多的思路.

关键词：支持向量机;回归分析;数据处理;房价预测

所属期刊栏目：43

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：河北省高校基本科研业务费研究项目JYG2020001

在线出版日期：2021-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：76-82