10.3969/j.issn.2095-2716.2021.04.010
无模型自适应控制在仿真化工厂的应用
复杂工业化中大部分的被控对象都具有非线性的特点,不易建立模型.数据驱动控制可以解决这一难题,数据驱动最大的优点是不需要知道被控系统精准的模型,根据输入输出的数据来进行模型的辨识与优化.对数据驱动的无模型自适应控制(Model Free Adaptive Con-trol,MFAC)进行了系统研究,通过PCS7编程,使用SMPT1000仿真平台结合MATLAB仿真验证此方法的优越性.并与传统的PID控制进行对比.研究结果表明:MFAC控制较传统PID控制,系统的动态性能指标更好.
无模型自适应控制;串级控制;PID控制;非线性;仿真化工厂
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TP273+.2(自动化技术及设备)
河北省省属高等学校基本科研业务费研究项目;河北省钢铁联合基金项目
2021-10-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
60-66,126