基于改进PSO-BFO算法的WSN节点覆盖优化

摘要：

无线传感器网络在工业、农业领域的应用已经十分普及,但受地理位置等环境因素的影响,使其具有局限性,且传感器节点随机部署导致的网络覆盖率低下等问题,造成资源浪费.为了提高网络覆盖率,提出一种基于改进PSO-BFO(粒子群与细菌觅食混合算法)的WSN节点覆盖优化方法.引入自适应参数到PSO(粒子群算法)的惯性权重系数,并引入指数函数到BFO(细菌觅食算法)的游动步长,构造PSO-BFO更新函数,采用MATLAB编写算法进行仿真实验,与BFO算法和WOA(鲸鱼优化算法)分别进行对比,并采用测试函数进行收敛性测试.实验结果表明,与BFO算法以及WOA算法相比,收敛速度更快,区域覆盖更加均匀,网络覆盖率明显提高.

关键词：无线传感器网络;网络覆盖率;PSO-BFO;惯性权重系数;指数函数

所属期刊栏目：43

分类号：TP183;TP212.9;TN929.5(自动化基础理论)

资助基金：河北省教育厅研究生质量工程建设项目KCJSX2018054

在线出版日期：2021-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：52-59