基于Sentinel-2A影像的互花米草信息提取研究

摘要：

利用面向对象-支持向量机分类方法,基于2019年Sentinel-2A影像进行互花米草提取,并通过最优尺度估计确定最优分割参数,继而实现多尺度分割以及分类特征构建等对影像进行分类.研究结果表明:面向对象-支持向量机分类方法能够很好地将互花米草区分出来,分类的总体精度达到89％,Kappa系数达到86％.另外,2019年九段沙互花米草的分类面积达到5856.85 hm2,并主要分布在中沙以及下沙中上潮间带,在上沙有小部分分布.

关键词：互花米草、Sentinel-2A、面向对象、ESP2

所属期刊栏目：43

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金D2019209322

在线出版日期：2021-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：14-19,48