基于改进Steger算法的线结构光中心提取

摘要：

为减小Steger算法提取光条纹中心时,易受环境干扰造成光条纹中心提取精度下降的问题.提出一种改进的Steger算法,该算法使用自适应卷积模板滤波并结合基于大津法的阈值分割,得到线结构光条纹感兴趣区域,然后根据几何中心法快速获取到条纹中心的粗略位置,并根据条纹区域的线宽分段,使用 Steger 法提取结构光条纹中心线亚像素位置.实验结果表明该算法与灰度重心法和传统 Steger 法相比,能够准确有效地获取结构光光条中心位置,具有较高的提取精度和良好的稳定性,为结构光三维重建建立了基础.

关键词：图像处理、线结构光、Steger、亚像素

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：华北理工大学科学研究基金项目Z201703

在线出版日期：2020-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：101-107