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10.3969/ji.ssn.2095-2716.2020.04.019

微尺度目标的图像拼接与测量

引用
当今微尺度加工在各领域都得到了蓬勃发展,如何使用计算机视觉的研究方法对于微小尺度元件的图像进行分析与测量也成为热点问题.针对叉指电极提出微视觉图像的测量方法,建立能够完成数字图像实时传输的微视觉图像采集系统,并完成叉指电极图像的采集.通过图像拼接解决微视觉图像视场较小的问题,分别通过SIFT和SURF图像特征点检测与匹配的算法对图像进行特征点的匹配,并进行图像融合以获得相对完整的微尺度图像.对图像进行形态学处理,通过边缘迭代腐蚀获得拓扑细化后的图像中心线,最终使用HALCON进行图像的像素距离的测量.

微视觉图像采集、图像拼接、SIFT图像配准算法、图像测量

42

TP391.41(计算技术、计算机技术)

2020-11-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

117-124

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华北理工大学学报(自然科学版)

2095-2716

13-1419/N

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2020,42(4)

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