10.3969/ji.ssn.2095-2716.2020.04.003
基于高光谱遥感的树种识别
高光谱遥感为树种识别提供了新的技术支持,对精准林业发展具有重要意义.该研究以USGS光谱库树种冠层光谱为数据源,分析不同数学变换形式和常用的植被指数对树种识别能力的影响.结果表明:5种树种原始光谱反射率在350～500 nm的波长范围内存在明显差别,橄榄树反射率最高,750～1400 nm波长原始反射光谱曲线差异最为明显;采用不同数学变换形式识别该5种树种的最佳波长位置,一阶微分为411 nm、949 nm、1143 nm、1393 nm、1885 nm、2315 nm和1508 nm,二阶微分为533 nm、694 nm、742 nm、1133 nm、1383 nm、1408 nm、1865 nm和1895 nm,去除包络线后为490 nm,1453 nm和1915 nm等;采用树种冠层原始光谱计算的几种植被指数中CRI辨识树种的能力最强.由此可见,利用不同特征波段和植被指数能够进行树种识别.
树种识别、高光谱、光谱变换、植被指数
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P237(摄影测量学与测绘遥感)
2020-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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