基于Hadoop平台的交通大数据智能特征分析研究

摘要：

在部署Hadoop大数据平台的基础上,采用MapReduce分布式计算框架并行化词频统计方法,智能分析了城市交通道路事故大数据的时空分布特征.研究结果表明,从道路事故发生数角度分析,B区域以及E区域道路事故发生数较高,每天上午8时至中午11时和下午17时至18时、每月13日至26日以及每周周五和周六道路事故发生数较高.从道路事故报警细类角度分析,道路事故主要以机动车与机动车、机动车与非机动车2种报警细类为主,非机动车与行人报警细类为报警细类低发事故类型.

关键词：Hadoop平台、交通大数据、词频统计

所属期刊栏目：42

分类号：U121(城市交通运输)

资助基金：国家自然科学基金项目51378171

在线出版日期：2020-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：80-88