抗差最小二乘法在水准网平差中的应用

摘要：

因最小二乘法的平差结果具有最优线性和无偏性,故水准网平差计算时多采用最小二乘法,当数据中存在粗差时,平差精度降低,结果失实.稳健估计通常用于消除或减弱观测值中的粗差,提高计算精度,又因不同稳健估计方法的稳健性不同,该项目使用经典的最小二乘法与几种常见的稳健估计方法分别对水准网数据进行平差处理,并对几种稳健估计方法的抗差效果进行分析.结果表明,在数据含有粗差的情况下稳健估计方法优于最小二乘法,Danish法较其它几种稳健估计方法抗差性更好,能有效地消除或减弱粗差对水准网平差带来的影响.

关键词：稳健估计、水准网、方法比较、选权迭代法

所属期刊栏目：41

分类号：P207+.2(一般性问题)

资助基金：数字唐山地理空间框架基础数据建库20180120

在线出版日期：2019-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：41-46