多元稳健估计抗差性分析

摘要：

介绍了鲁棒估计的原理,并在实例中使用MATLAB进行编程和比较,比较最小二乘法和鲁棒估计法得到的结果.结果显示:在多元数据变化趋于平稳(各个变量间之差不超过20％)并存在粗差的情况下,稳健估计能准确地剔除粗差,使回归方程更加准确,并获得更加准确的预测方程.而多元数据变化幅度比较大(各个变量间之差大于20％)时,稳健估计方法得到的结果与最小二乘方法基本一致.

关键词：最小二乘、稳健估计、粗差探测、方法比较、MATLAB

所属期刊栏目：41

分类号：P207(一般性问题)

在线出版日期：2019-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：7-12