基于模糊时间序列的空气质量指数预测

摘要：

通过建立模糊时间序列模型进行空气质量指数AQI的预测,与传统时间序列ARI-MA模型对AQI的预测进行对比分析.应用南京市2015年5月至9月的空气质量日资料数据进行实证分析与检验.结果表明,将模糊时间序列用于空气质量指数AQI的预测能够获得较为理想的预测结果,为空气质量指数的预测提供了新思路.

关键词：模糊时间序列、预测、空气质量指数

所属期刊栏目：40

分类号：X823(环境质量分析与评价)

资助基金：唐山市科学技术研究与发展计划第二批项目.5130205B;河北省科技厅重点研发计划自筹项目15210343

在线出版日期：2018-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：78-86