基于BP神经网络的轨道电路故障诊断

摘要：

针对高压脉冲轨道电路的故障预测问题,利用BP神经网络模型结构简单、非线性拟合能力强、容错性能良好等特点,构造了一种基于BP神经网络的高压脉冲轨道电路的故障诊断系统.该系统将直接构造出轨道电路发码器电压波峰峰值等相关参量与轨道电路相关故障的非线性映射关系,继而实现对轨道电路有关故障的识别分类.经分析研究表明,采取BP神经网络模型处理轨道电路故障,相比传统预测故障的方法不仅切实可行而且更加高率.

关键词：轨道电路、BP神经网络、故障诊断

所属期刊栏目：40

分类号：TP212.9(自动化技术及设备)

在线出版日期：2018-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：78-82