基于FOA-BP的电磁辐射法预测煤与瓦斯突出

摘要：

由于煤与瓦斯突出等动力灾害过程具有很大的非线性与强耦合性,传统的电磁辐射法在预测过程中存在着较大的误差,针对这一情况,提出了基于果蝇算法改进BP神经网络与电磁辐射法相结合的预测模型.对煤与瓦斯突出与电磁辐射的响应模型进行了研究分析,并利用FOA优化BP神经网络提高其收敛速度与预测精度.以开滦煤矿样本为例,通过仿真实验验证,该模型能够准确地预测煤与瓦斯突出灾害,为指导煤矿安全生产提供了依据.

关键词：果蝇算法、BP神经网络、电磁辐射法、煤与瓦斯突出

所属期刊栏目：40

分类号：TD77+1(矿山安全与劳动保护)

在线出版日期：2018-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：56-63